第23章 ai出错的弊端三
-将ai系统分为“不可接受风险”
“高风险”
“有限风险”
“最小风险”
四类，实施差异化监管。
-要求高风险系统提供“可解释性报告”
与“人工监督机制”
。
-医疗ai必须通过fda认证。
-司法ai错误可提起集体诉讼。
-建立“国家ai伦理委员会”
。
-推动“人机协同”
模式，强调人类最终决策权。
-推广xai（可解释ai），要求关键系统提供决策依据。
-开发“文化敏感型”
ai，纳入方言、民俗、历史语境。
-设立“ai事故调查局”
，独立调查重大ai错误。
-推行“ai责任保险”
，为受害者提供赔偿。
-建立“公众ai监督平台”
，允许举报与申诉。
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-将“ai识别与批判”
纳入中小学课程。
-开展“老年人数字扫盲”
计划。
-鼓励“人机对话”
而非“人机依赖”
。
-推动“口述史人工采集”
与“ai辅助”
并行。
-设立“国家记忆日”
，全民参与记忆保存。
-倡导“负责任的技术观”
：技术应服务于人，而非主宰人。
ai会出错，但人类不能失忆。
在杭州的某个傍晚，一位老人看着ai修复的照片，轻声说：
“这个人，是我爸……虽然脸不太像，但眼神对了。”
他顿了顿，又说：
那一刻，我们明白：
ai的错误，不是技术的终点，而是人类觉醒的起点。
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