第22章 ai出错的弊端二

现代ai模型（如gpt、diffion、transforr）拥有千亿参数，其决策过程如同“神谕”

——你只能接受，无法质疑。

ai的核心是统计学，它回答的不是“这是什么”

，而是“这最可能是什么”

。

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ai在训练数据覆盖的领域表现优异，但一旦超出边界，错误率急剧上升。

当多个ai系统嵌套使用，错误会层层放大。

在“星火燎原”

项目中，ai出错已造成多起严重后果。

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